供应链数据分析

了解供应链的基本概念与组成要素（供应商、制造商、分销商、零售商、终端客户）。认识供应链管理的核心目标：降本增效、提升客户满意度。理解SCOR模型（计划、采购、生产、退货）。

• 供应链链状结构与网状结构
• 供应链管理核心目标：QCD（质量、成本、交付）
• SCOR模型：Plan / Source / Make / Deliver / Return
• 牛鞭效应与供应链协调问题
• 行业案例：Zara快时尚供应链、亚马逊物流体系

学习供应链中的关键数据分析指标。包括：库存周转率、订单履行率、物流成本率、供应商准时交货率、缺货率、客户投诉率等。学习如何从ERP/WMS/TMS系统中提取供应链数据。

• 库存类指标：库存周转率、呆滞库存率、安全库存量
• 采购类指标：准时交货率、来料合格率、采购成本率
• 物流类指标：配送准时率、货损率、运输成本占比
• 客户类指标：订单满足率、投诉率、退货率
• 实战：从Excel导出供应链数据，进行关键指标计算

掌握需求预测的基本方法。包括：定性预测法（专家判断、市场调研）和定量预测法（移动平均、指数平滑、ARIMA）。理解预测误差评估方法，降低库存积压与缺货风险。

• 定性预测：德尔菲法、情景分析法
• 移动平均法与加权移动平均
• 一次指数平滑与霍尔特双参数指数平滑
• ARIMA模型原理与statsmodels库使用
• 实战：基于历史销售数据进行SKU级别的需求预测

学习库存管理的基本方法与优化策略。包括：ABC分类管理、安全库存计算（服务水平和库存成本平衡）、经济订货批量（EOQ）模型、库存周转优化。

• ABC分类法：按价值/周转将商品分三类管理
• 安全库存计算：基于服务水平系数和标准差
• 经济订货批量（EOQ）模型与公式推导
• JIT（准时制）与VMI（供应商管理库存）
• 实战：使用Python计算最优安全库存与订货点

运用数据分析方法优化采购决策。包括：供应商绩效评估（价格、质量、交货、服务多维度）、采购成本分析、供应商比价分析、寻源策略优化。

• 供应商绩效评估指标体系
• 供应商交付准时率与质量合格率分析
• 采购价格趋势分析（同比/环比/forecast）
• 多供应商比价与配额分配优化
• 实战：供应商绩效评估仪表盘制作

学习物流数据分析方法。包括：运输路径优化（最短路径问题）、车辆调度优化、配送中心选址分析、仓储空间利用率分析。

• 物流成本构成分析：运输/仓储/包装/配送
• 运输时效与成本的关系分析
• 仓库利用率：库容周转次数、人效/坪效
• 配送路径优化：贪心算法思路
• 实战：物流数据仪表盘（Tableau/Power BI）

掌握供应链数据分析的可视化呈现方法。包括：供应链全局监控仪表盘、库存健康度看板、采购分析报告、物流跟踪大屏的创建方法与设计规范。

• 供应链SCOR-KPI体系的可视化映射
• 库存仪表盘：库龄分析、呆滞预警、库存周转
• 采购分析报告：供应商份额、价格趋势、节资率
• 物流跟踪大屏：实时配送状态可视化
• 实战：用Python/Power BI制作供应链分析报告

以某连锁零售企业真实数据为案例，综合运用供应链分析方法。从数据清洗、库存分析、采购优化、配送效率评估，输出完整的供应链健康度分析报告与改善建议。

• 案例背景：某连锁便利店（50+门店）的供应链数据
• 库存分析：周转天数、呆滞库存识别、ABC分类
• 采购分析：供应商比价、订货频率优化
• 物流分析：配送时效、车辆满载率
• 实战项目：连锁零售供应链综合分析报告